Un mundo donde las máquinas hagan la mayor parte del trabajo podría traer una prosperidad sin precedentes, o bien dar paso a una nueva era de riqueza concentrada, vigilancia y feudalismo digital.
La primera parte de esta serie sobre el “ Paradigma de la Abundancia ” analizó las predicciones de que la inteligencia artificial y la robótica generarán, en un futuro relativamente cercano, una economía de extraordinaria abundancia, en la que la mayor parte del trabajo estará automatizado.
Elon Musk sostiene que este desarrollo requerirá algún tipo de “Renta Universal Alta” (RUA) gubernamental para satisfacer la demanda de consumo necesaria para mantener el funcionamiento de la economía en un mundo donde las máquinas realizan la mayor parte del trabajo.
Basándome en esas proyecciones, sostuve que, si se hiciera necesario un sistema de calefacción urbana, no podría financiarse únicamente con impuestos o deuda, sino que requeriría algún tipo de emisión de dinero soberano libre de deuda, una versión moderna de los billetes de Lincoln.
La objeción habitual al dinero emitido por el gobierno es que elevaría los precios y devaluaría la moneda debido a la abundancia de dinero en manos de una cantidad insuficiente de bienes.
Sin embargo, en este caso, tendríamos demasiados bienes y no suficiente dinero para satisfacer la demanda de los consumidores y venderlos. Se necesitaría una fuente abundante de dinero nuevo para mantener el flujo comercial.
Las objeciones no se hicieron esperar. Algunos críticos veían la revolución de la IA no como una liberación, sino como una pesadilla tecnocrática: vigilancia mediante IA, dinero digital programable y «ciudades inteligentes», sistemas de control centralizados y un futuro en el que la mayoría de la gente no poseería nada, mientras que una pequeña élite controlaría las máquinas, los datos e incluso el gobierno.
Otros cuestionaban las premisas subyacentes: ¿Generaría realmente la IA tal abundancia extraordinaria? ¿Aumentaría la productividad lo suficiente como para justificar algo como una isla de calor urbana? ¿O se trata simplemente de otra oleada de exageraciones de Silicon Valley alejadas de la realidad económica?
Son preguntas legítimas que merecen una seria consideración, tan seria que requieren más de una secuela para abordarlas.
Pero, independientemente de si aprobamos o no a Elon Musk, Sam Altman o la industria de la IA en sí, la revolución de la IA ya está en marcha, impulsada por fuerzas mucho mayores que cualquier actor individual. Las empresas quieren la IA porque reduce costos y aumenta la productividad.
Los gobiernos la quieren porque la consideran estratégicamente esencial.
Los consumidores dependen cada vez más de ella porque ahorra tiempo y mejora la comodidad. El genio ha salido de la botella.
Según los analistas, es improbable que el auge de la IA desaparezca, incluso si algunos aspectos han sido exagerados.
Las firmas de inversión, los analistas tecnológicos y los economistas describen cada vez más la IA no como una moda pasajera, sino como una transición tecnológica fundamental comparable a la invención de la electricidad o a internet.
Incluso los analistas más escépticos, que cuestionan las afirmaciones sobre la productividad a corto plazo, reconocen que las empresas se están reorganizando rápidamente en torno a la producción asistida por IA.
La cuestión ahora no es si la IA debería existir, sino cómo podemos adaptarnos a ella sin caer en el colapso económico o el feudalismo digital.
La inteligencia artificial está desafiando los fundamentos del modelo capitalista.
Durante siglos, las economías industriales han dependido de un ciclo productivo basado en el trabajo remunerado. Las personas trabajan por un salario, este genera demanda de consumo y la demanda sostiene la producción.
Pero si las máquinas realizan cada vez más no solo el trabajo en las fábricas, sino también el trabajo de oficina y de laboratorio —redactar contratos, diagnosticar enfermedades, diseñar productos, escribir software, conducir vehículos, realizar investigaciones—, entonces los ingresos laborales disminuirán progresivamente, incluso a medida que aumente la productividad.
Esto crea una paradoja para el modelo capitalista: ¿Quién compra los productos si cada vez menos personas obtienen un salario por producirlos?
Históricamente, las revoluciones tecnológicas crearon nuevas formas de empleo al tiempo que destruían otras. El automóvil desplazó a los herreros, pero creó mecánicos, ingenieros de carreteras, gasolineras, moteles y suburbios.
Las computadoras eliminaron a los mecanógrafos, pero generaron industrias de software y millones de empleos de oficina.
Sin embargo, la IA no se limita a un solo sector. Se prevé que eliminará puestos de trabajo en todos los ámbitos.
Todavía no hemos llegado a esa etapa. Pero China, la mayor potencia manufacturera del mundo, se está acercando, y los analistas chinos están empezando a abordar el tema.
China como precursora y caso de prueba
En un artículo de opinión publicado en julio de 2025 en el South China Morning Post , titulado " A medida que la IA reemplaza a los trabajadores, China podría considerar la renta básica universal ", el editor de tecnología Zhou Xin escribe:
En el pasado, los funcionarios chinos han rechazado propuestas para distribuir dinero en efectivo a los hogares, incluso cuando muchas familias necesitaban claramente ayuda.
Si bien el término renta básica universal aún no ha aparecido en ningún documento político oficial chino, es posible que se vuelva menos ajeno en los próximos años debido a la creciente sustitución de puestos de trabajo de nivel básico por máquinas.
Se prevé que los avances en tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la automatización dejen obsoletos muchos puestos de trabajo tradicionales…
Si bien las nuevas tecnologías generarán nuevas oportunidades laborales, estos puestos suelen ser inadecuados para los trabajadores desplazados de los sectores tradicionales.
Además, la desaparición de empleos antiguos supera la creación de nuevos puestos, lo que podría provocar un desempleo estructural significativo.
Un artículo de ThinkChina de marzo de 2026 planteó una cuestión similar. En « Cuando la IA sustituya a los trabajadores, ¿quién pagará los impuestos? », el empresario chino Simon Lin pregunta: si los sistemas de IA y los robots realizan una proporción cada vez mayor del trabajo productivo, ¿de dónde obtendrán los gobiernos los ingresos fiscales?
La propuesta de Lin es gravar a las empresas que se benefician de la automatización. Esto ayudaría a financiar al gobierno, pero no resuelve el problema de la distribución.
Los consumidores siguen necesitando poder adquisitivo. Henry Ford lo entendió hace un siglo, cuando afirmó que necesitaba pagar a sus trabajadores lo suficiente para que pudieran comprar los coches que producían.
Otro artículo en ThinkChina , titulado “ Socialismo e ingreso básico universal: creando sociedades felices en la era de la economía del conocimiento ”, abordó este tema en 2020. El resumen del artículo dice:
La economía del conocimiento ofrece un gran potencial para mejorar la vida de las personas. Sin embargo, el capitalismo quizás no sea la mejor opción.
La concentración de poder, las desigualdades de ingresos, la pérdida de empleos y los recortes salariales en la era digital lo demuestran.
¿Puede China ofrecer una tercera vía al intentar combinar el socialismo con una economía de mercado? Occidente ya está considerando algunas propuestas con tintes socialistas, como la Renta Básica Universal (RBU). Seguramente, los defensores del socialismo pueden idear propuestas aún más revolucionarias.
El artículo continúa:
China cuenta con una importante población de bajos ingresos. Seiscientos millones de personas viven con aproximadamente 1000 RMB al mes, una cantidad insuficiente incluso para el alquiler de una vivienda.
Lo que tenemos aquí es una demanda insuficiente por parte de quienes tienen poder adquisitivo, sumada a un enorme excedente de capacidad productiva.
El autor observa que el conocimiento, una vez creado, puede reutilizarse repetidamente a un costo marginal prácticamente nulo, y que la «economía del conocimiento» impulsada por la IA crece exponencialmente.
Esto posibilita que la productividad social también crezca exponencialmente, eliminando la miseria y enriqueciendo enormemente la vida material y espiritual. Sin embargo, el capitalismo plantea serias limitaciones a este futuro prometedor:
A medida que la economía del conocimiento se vuelve cada vez más inteligente (impulsada por la IA), la proporción de los ingresos salariales en la distribución total de la renta seguirá disminuyendo, mientras que la rentabilidad de las inversiones representará una parte cada vez mayor.
Esto significa que la mayor parte de la riqueza de la sociedad será absorbida por el capital.
A largo plazo, solo los empleos con salarios inferiores al coste de la automatización tendrán alguna posibilidad de conservarse. Esto implica que los salarios se mantendrán bajos, incluso hasta el punto de ser insuficientes para el sustento de una persona y su familia.
El artículo concluye: “China debería iniciar cuanto antes la investigación preliminar sobre la renta básica universal (RBU). … ¿Qué es la RBU, después de todo, sino un intento de trascender el capitalismo?”
Restricciones de recursos: Energía
Puede que China deba considerar algún tipo de renta básica universal, pero en Estados Unidos los mayores obstáculos prácticos para la abundancia de IA podrían no ser políticos, sino físicos. ¿De dónde obtendrá Estados Unidos los recursos suficientes para producir estos bienes?
Los críticos señalan el enorme consumo energético de los centros de datos de IA, la gran cantidad de agua que requieren los sistemas de refrigeración, los requisitos de extracción de baterías y semiconductores, y los costes medioambientales de la rápida electrificación.
Algunos grandes centros de datos consumen millones de galones de agua al día para la refrigeración. Las comunidades cercanas a estas instalaciones en rápida expansión ya han denunciado la sobrecarga de sus sistemas hídricos locales, y la oposición pública va en aumento.
Elon Musk ha argumentado que el problema del agua es básicamente un problema energético, señalando que una vez que se dispone de suficiente energía, la desalinización se vuelve barata y sencilla.
Su solución energética propuesta es la energía solar. En una reunión de la Asociación Nacional de Gobernadores en julio de 2017 , dijo: “Si se quisiera abastecer de energía a todo Estados Unidos con paneles solares, bastaría con una pequeña parte de Nevada, Texas o Utah; solo se necesitarían unos 160 kilómetros cuadrados de paneles solares para abastecer a todo el país.
Las baterías necesarias para almacenar la energía y garantizar el suministro eléctrico ininterrumpido ocupan 1,6 kilómetros cuadrados. Eso es todo”. No es que todo este equipo deba estar en un solo lugar, pero esto ilustra la escala proyectada.
Las principales limitaciones para un desarrollo solar rápido y a gran escala son de índole política y regulatoria. La solución que se está explorando actualmente es la captación de energía solar en el espacio , donde el sol nunca se pone, se dispone de enormes cantidades de energía, la refrigeración de los equipos no supone un problema y no existen restricciones regulatorias.
Sin embargo, la energía solar no es la única solución energética posible. Las tecnologías avanzadas de fisión y fusión también se encuentran en rápido desarrollo, en gran medida gracias a la ingeniería asistida por IA.
Los pequeños reactores nucleares modulares (SMR, por sus siglas en inglés), que antes eran principalmente teóricos, ahora están entrando en fase de desarrollo comercial.
Los SMR son sistemas estandarizados, fabricados en serie, lo suficientemente pequeños en algunos casos como para ser transportados en camión y ensamblados en el lugar de destino.
Quienes apoyan esta idea argumentan que la fabricación modular podría reducir drásticamente tanto el coste como el tiempo de construcción en comparación con las instalaciones nucleares convencionales.
La energía de fusión , largamente ridiculizada por considerarse una tecnología a "treinta años de distancia", también avanza.
Los reactores experimentales ya generan plasma a temperaturas superiores a la del núcleo del sol, mientras que los importantes avances en magnetismo mejoran progresivamente la estabilidad.
El principal desafío reside en el comportamiento caótico del plasma sobrecalentado dentro de los reactores, pero se están utilizando sistemas de IA para predecir estas perturbaciones y realizar ajustes antes de que se produzcan.
Eso no significa que la energía ilimitada esté a la vuelta de la esquina. Pero la suposición de que la civilización se acerca a un límite energético inevitable podría estar desactualizada. De hecho, la IA se está convirtiendo en una herramienta clave para crear la próxima generación de sistemas energéticos necesarios para sustentar la productividad impulsada por la IA.
Recursos físicos para baterías, redes eléctricas y agricultura.
La IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para resolver problemas de recursos en general. Los sistemas modernos basados en IA están mejorando drásticamente la eficiencia de la red eléctrica, la productividad agrícola, los sistemas de reciclaje y la gestión de baterías. La agricultura de precisión reduce el uso de fertilizantes y agua, al tiempo que aumenta significativamente los rendimientos .
Las redes eléctricas gestionadas por IA reducen el desperdicio de energía. La robótica mejora la precisión minera y la recuperación de materiales. Los sistemas avanzados de reciclaje recuperan cada vez más minerales de tierras raras y materiales de baterías de iones de litio que antes se desechaban.
Por lo tanto, si bien la IA consume más energía, la eficiencia que genera en el resto de la economía física puede, de hecho, conducir a una reducción neta del consumo total de recursos a nivel mundial.
Resolver la crisis del agua
El programa NEWater de Singapur es un referente en el reciclaje de aguas residuales, transformando las aguas residuales en agua potable ultralimpia. Ha logrado cerrar con éxito el ciclo del agua, lo que hace que la nación insular sea resiliente ante crisis hídricas externas.
Los centros de datos de IA también están abandonando la refrigeración por evaporación para adoptar el reciclaje de agua. Los modernos sistemas de refrigeración de circuito cerrado permiten que los centros de datos operen con un consumo de agua prácticamente nulo una vez que el sistema está lleno.
Los nuevos proyectos importantes se promocionan como "neutros en agua" mediante el uso de tecnología de refrigeración de circuito cerrado que recircula el agua en lugar de evaporarla en torres de refrigeración.
Algunos analistas argumentan que la ubicación de los centros de datos es errónea. Existen áreas sin usar con abundantes recursos hídricos, zonificación industrial vigente e infraestructura energética subutilizada.
Sin embargo, para las comunidades que ya sufren la presión de los centros de datos, que probablemente permanecerán en el lugar, mi propuesta sería perforar en busca de agua primaria (juvenil) para el consumo residencial.
Generada continuamente en las profundidades de la tierra y ascendiendo a través de fallas, el agua primaria ofrece una fuente de agua limpia, renovable y de fácil acceso local, independiente del ciclo superficial, con perforación robótica y energía abundante.
Este modelo ha demostrado su eficacia principalmente en África. Véase mi artículo anterior aquí .
Energía eólica
Mientras tanto, China ha puesto en marcha con éxito el primer centro de datos submarino comercial del mundo alimentado directamente por energía eólica marina .
El proyecto de Shanghái se completó por menos de la mitad del coste de una instalación terrestre equivalente de 24 megavatios, y al utilizar agua de mar para la refrigeración, es aproximadamente un 30 % más eficiente y reduce el consumo eléctrico en más de un 22 %. [Añadir segunda fuente.]
Sin embargo, los centros de datos submarinos no fueron una invención china. El Proyecto Natick de Microsoft, una prueba realizada entre 2018 y 2020 frente a las costas de Escocia, fue un éxito técnico que demostró mayor fiabilidad y menores tasas de fallos que los servidores terrestres. No obstante, Microsoft anunció el abandono del proyecto a mediados de 2024.
En Estados Unidos, una empresa privada como Microsoft debe negociar con las compañías eléctricas locales y, por lo general, debe costear las mejoras de su propia red, lo que puede añadir años y millones de dólares a un proyecto. En China, las compañías eléctricas estatales ofrecen precios especiales de energía y líneas de alta tensión exclusivas para los clústeres de centros de datos. Además, existen obstáculos regulatorios en Estados Unidos y Europa, donde el cumplimiento de las normativas ambientales es un proceso lento y costoso.
En China, por el contrario, el gobierno designa áreas específicas donde las evaluaciones ambientales y los permisos de construcción se tramitan con mayor rapidez, especialmente para proyectos de "IA verde" . Como resultado, la construcción suele ser entre un 30 % y un 50 % más rápida que en Occidente.
Los centros de datos submarinos chinos forman parte de una política industrial masiva impulsada por el Estado, denominada "Transferencia de Recursos Informáticos de Este a Oeste", una estrategia jerárquica altamente coordinada que considera los centros de datos como un servicio público nacional esencial integrado directamente en la red eléctrica nacional. Además de proporcionar subsidios y subvenciones directas , el gobierno chino ha construido parques eólicos marinos diseñados específicamente para conectarse a las unidades de los centros de datos. Al ubicar los servidores de IA directamente en la base de las turbinas eólicas, se elimina la pérdida de energía y el costo de transmitir la electricidad a la costa.
Este es otro ejemplo real que demuestra la necesidad de inversión pública en infraestructura, idealmente a través de un banco nacional de infraestructura , para financiar proyectos que los mercados privados consideran demasiado arriesgados o demasiado caros para construir por sí solos.
¿El camino hacia la libertad creativa o hacia el feudalismo digital?
El potencial de la IA y la robótica para aumentar la productividad es prometedor, pero no beneficiará automáticamente al público. La productividad ya ha aumentado drásticamente durante el último siglo, mientras que la riqueza se ha concentrado en la cima.
El futuro que se vislumbra en torno a la IA presenta dos posibilidades radicalmente distintas. Una es un sistema tecnocrático altamente centralizado donde la riqueza y el poder se concentran en gran medida, mientras que los ciudadanos son controlados mediante monedas digitales, vigilancia y gobernanza algorítmica.
La otra es una civilización en la que la automatización libera gradualmente a los seres humanos del trabajo monótono, reduce la jornada laboral, amplía el acceso a la educación y la creatividad, y permite que la abundancia tecnológica sirva al bienestar general de la humanidad en lugar de a intereses financieros particulares.
Ambos escenarios futuros son tecnológicamente posibles. El que prevalezca no lo determinarán las máquinas en sí, sino los sistemas políticos y monetarios que las rijan.
La tercera parte examinará el que probablemente sea el tema más emotivo de la revolución de la IA: el dinero digital, las monedas digitales de los bancos centrales, los temores a la vigilancia y si una economía impulsada por la IA conduce inevitablemente a una red de control financiero programable.
Su artículo se publicó originalmente en ScheerPost.com.
https://www.laprogressive.com/economic-equality/ai-abundance
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